Vollzeit: Learning Analytics Specialist (m/w/d) für Friedrichshafen - 33,00 € / Stunde
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Projekt- und Aufgabenbeschreibung
Als Learning Analytics Specialist für UNISCOLA in Friedrichshafen wertest du Lerndaten aus, um Bildungsprozesse zu optimieren. Du machst Lernen messbar und leitest datenbasierte Verbesserungen ab. Eine Vollzeitstelle mit unbefristetem Vertrag bietet dir eine zukunftsorientierte Perspektive.
Branche: E-Learning & Bildung
Jobarten: Vollzeit
Personalart: Analytics Specialist (m/w/d)
Aufgaben:
Du analysierst Lernerdaten und Nutzungsstatistiken der E-Learning-Plattform. Dabei entwickelst du Dashboards und Visualisierungen von Learning Analytics. Du identifizierst Lernmuster, Drop-out-Risiken und Erfolgsindikato ren. Die Durchführung von A/B-Tests zur Optimierung von Lerninhalten liegt in deiner Verantwortung. Du erstellst Prognosemodelle für Lernerfolg und Completion Rates. Das Tracking und die Analyse von Lernpfaden und Nutzerverhalten gehören zu deinen Aufgaben. Du entwickelst KPIs zur Messung der Lerneffektivität. Die Erstellung von Reports und Präsentationen für Stakeholder übernimmst du.
Du implementierst Tracking-Codes und Analytics-Tools auf der Plattform. Die Datenbereinigung und -validierung für valide Analysen liegt in deinem Bereich. Du führst qualitative Analysen von Nutzerfeedback und Kommentaren durch. Die Entwicklung von personalisierten Lernempfehlungen basierend auf Datenanalysen übernimmst du. Du koordinierst mit Entwicklern zur Implementierung von Analytics-Features. Außerdem hältst du dich über neue Entwicklungen in Learning Analytics und Educational Data Mining auf dem Laufenden. Die Sicherstellung von Datenschutz und DSGVO-Compliance bei allen Analysen ist essentiell.
Anforderungen:
Du hast ein Studium in Datenanalyse, Statistik, Data Science, Bildungswissenschaften oder vergleichbar abgeschlossen. Mehrjährige Erfahrung in der Datenanalyse, idealerweise 3-5 Jahre, vorzugsweise im Bildungs- oder E-Learning-Bereich, ist erforderlich. Du beherrschst Analyse-Tools wie Python (pandas, NumPy), R oder SPSS. Erfahrung mit Visualisierungstools (Tableau, Power BI, etc.) bringst du mit. Du kennst dich mit SQL und Datenbankabfragen aus. Verständnis für statistische Methoden und A/B-Testing ist vorhanden. Kenntnisse in Learning Analytics Frameworks (xAPI, Learning Record Stores) sind von Vorteil.
Du verfügst über ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Zahlenaffinität. Deine Fähigkeit zur Dateninterpretation ermöglicht es dir, aus Zahlen Handlungsempfehlungen abzuleiten. Du denkst kritisch und hinterfragst Daten auf Validität. Kommunikationsstärke ermöglicht dir, komplexe Analysen verständlich zu präsentieren. Du arbeitest präzise und achtest auf Datenqualität. Neugier und forschende Haltung treiben dich an, Zusammenhänge zu entdecken. Du bist ethisch bewusst im Umgang mit persönlichen Lerndaten. Selbstständigkeit und strukturierte Arbeitsweise zeichnen dich aus.
Arbeitszeiten:
Vollzeitanstellung mit 40 Wochenstunden. Arbeitszeiten: Montag bis Freitag, flexible Gestaltung zwischen 08:00 und 18:00 Uhr. Gleitzeit mit Kernzeit 10:00 – 15:00 Uhr. Home-Office an 3 Tagen pro Woche nach Einarbeitung möglich. Keine Reisetätigkeit erforderlich.
Zusammenfassung:
Wir bieten dir einen überdurchschnittlichen Stundenlohn von 33,00 Euro. Unbefristeter Arbeitsvertrag mit allen Sozialleistungen bietet Sicherheit. 30 Tage Urlaub plus zusätzliche Regenerationstage. Arbeit mit modernen Analytics-Tools und großen, spannenden Datensätzen. Direkter Impact auf die Optimierung von Lernprozessen. Weiterbildung in Data Science und Machine Learning wird gefördert. Betriebliche Altersvorsorge und weitere Benefits. Innovatives Arbeitsumfeld mit Raum für Experimente und neue Ansätze. Teilnahme an Data Science und Learning Analytics Konferenzen möglich.
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