Vollzeit: Adaptive-Learning-Designer (m/w/d) für Osterholz-Scharmbeck - 33,00 € / Stunde
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Projekt- und Aufgabenbeschreibung
Du interessierst dich für personalisiertes Lernen und Learning Analytics? Als Adaptive-Learning-Designer bei UNISCOLA entwickelst du intelligente Lernsysteme, die sich an individuelle Lernbedürfnisse anpassen. Du arbeitest an der Spitze der EdTech-Innovation und gestaltest die nächste Generation von E-Learning. Diese anspruchsvolle Vollzeitposition erfordert technisches und pädagogisches Verständnis.
Branche: E-Learning & Digitale Bildung
Jobarten: Vollzeit
Personalart: Adaptive-Learning-Designer (m/w/d)
Aufgaben:
Du konzipierst adaptive Lernpfade, die sich an Lernfortschritt und Leistungsniveau anpassen. Du entwickelst Algorithmen für personalisierte Content-Empfehlungen. Du designst diagnostische Assessments zur Ermittlung des Lernstands. Du konzipierst Verzweigungslogiken basierend auf Lernerperformance. Du entwickelst Kompetenzmodelle und Skill-Taxonomien für adaptive Systeme. Du definierst Learning-Analytics-Metriken zur Steuerung der Adaptivität. Du konzipierst Feedback-Mechanismen, die sich an Lernerbedürfnisse anpassen. Du entwickelst Mastery-Learning-Konzepte mit adaptiven Wiederholungsschleifen. Du analysierst Nutzerdaten zur kontinuierlichen Optimierung der Adaptivität.
Du entwickelst Prototypen für adaptive Lernsysteme. Du führst A/B-Tests zur Evaluation verschiedener Adaptivitäts-Strategien durch. Du erstellst Datenmodelle für Lernerprofil und Lernverhalten. Du entwickelst Dashboards zur Visualisierung von Lernfortschritten. Du konzipierst KI-gestützte Tutoring-Systeme. Du dokumentierst adaptive Learning-Strategien und Regelwerke. Du erstellst Wirkungsnachweise für adaptive Lernformate.
Anforderungen:
Du hast ein Masterstudium in Bildungstechnologie, Learning Sciences, Informatik oder einem verwandten Bereich. Du verfügst über mindestens 3-4 Jahre Erfahrung in der Entwicklung digitaler Lernsysteme. Du hast fundierte Kenntnisse in Learning Analytics und Educational Data Mining. Du bist vertraut mit adaptiven Lernsystemen und Intelligent Tutoring Systems. Du hast Kenntnisse in Lernalgorithmen und Recommender Systems. Du besitzt Grundkenntnisse in Data Science und Statistical Analysis. Du hast Erfahrung mit Learning-Record-Stores und xAPI.
Du denkst analytisch und arbeitest datengestützt. Du hast ein tiefes Verständnis für Lernprozesse und individuelle Unterschiede. Du bist technologieaffin und interessierst dich für KI und Machine Learning. Du arbeitest konzeptionell und entwickelst komplexe Systemarchitekturen. Du kommunizierst interdisziplinär mit Pädagogen, Entwicklern und Datenwissenschaftlern. Du arbeitest forschungsorientiert und bleibst bei wissenschaftlichen Erkenntnissen up-to-date. Du bist innovativ und experimentierfreudig. Du arbeitest systematisch und dokumentierst präzise. Du denkst nutzerzentriert trotz technischer Komplexität.
Arbeitszeiten:
Vollzeit: 40 Stunden pro Woche. Flexible Arbeitszeiten mit Vertrauensarbeitszeit. Kernarbeitszeit nach Vereinbarung für Team-Meetings. Vollständiges Homeoffice möglich.
Zusammenfassung:
Du erhältst ein überdurchschnittliches Gehalt von 33,00 € pro Stunde. Du arbeitest in einer unbefristeten Vollzeitposition. Du arbeitest an innovativen, zukunftsweisenden Projekten. Du kannst die Entwicklung adaptiver Lernsysteme maßgeblich mitgestalten. Du erhältst ein großzügiges Weiterbildungsbudget (2.500 € jährlich). Du kannst an internationalen EdTech-Konferenzen teilnehmen. Du arbeitest mit modernsten Technologien und Tools. Du hast Zugang zu Learning-Analytics-Plattformen und Datentools. Du arbeitest mit einem interdisziplinären Expertenteam. Du kannst Forschungskooperationen mit Universitäten eingehen. Du profitierst von 30 Tagen Urlaub pro Jahr. Du hast exzellente Karriereentwicklungsmöglichkeiten in einem Wachstumsfeld.
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