Vollzeit: Learning-Analytics-Spezialist für Wunstorf - 33,00 € / Stunde
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Projekt- und Aufgabenbeschreibung
Als Learning-Analytics-Spezialist bei UNISCOLA machst du Lerndaten nutzbar und gewinnst Erkenntnisse zur Optimierung unserer Kurse. Du analysierst Lernverhalten, identifizierst Erfolgsfaktoren und hilfst dabei, datenbasierte Entscheidungen zu treffen. In Wunstorf erwartet dich eine zukunftsorientierte Position an der Schnittstelle von Bildung und Data Science.
Branche: Bildung & E-Learning
Jobarten: Vollzeit
Personalart: Learning-Analytics-Spezialist (m/w/d)
Aufgaben:
Du analysierst Lerndaten aus der E-Learning-Plattform und gewinnst Insights. Du entwickelst Dashboards und Reportings zu Lernfortschritten und Engagement. Du identifizierst Erfolgsfaktoren und Risikoindikatoren für Lernabbrüche. Du führst A/B-Tests durch, um Kursoptimierungen zu evaluieren. Du entwickelst Modelle zur Vorhersage von Lernerfolg. Du analysierst User Journey und identifizierst Optimierungspotenziale. Du berätst Content-Teams basierend auf Datenanalysen. Du erstellst Reports für Management und Stakeholder.
Du entwickelst KPIs zur Messung von Lernerfolg und Kurswirksamkeit. Du visualisierst komplexe Daten verständlich und entscheidungsrelevant. Du arbeitest an der Implementierung von Tracking-Mechanismen. Du führst Kohortenanalysen und Segmentierungen durch. Du entwickelst Empfehlungsalgorithmen für personalisierte Lernpfade. Du unterstützt bei der GDPR-konformen Datenerhebung und -verarbeitung. Du bleibst auf dem Laufenden über neue Analytics-Methoden im Education-Bereich.
Anforderungen:
Du hast ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar. Du verfügst über mehrjährige Erfahrung in der Datenanalyse, idealerweise im Bildungsbereich. Du beherrschst Analyse-Tools wie Python, R oder SQL. Du hast Erfahrung mit Visualisierungs-Tools wie Tableau, Power BI oder ähnlichen. Du verstehst statistische Methoden und Machine Learning Grundlagen. Du hast Kenntnisse in Learning Analytics und Educational Data Mining. Du kannst komplexe Datenanalysen durchführen und Ergebnisse verständlich kommunizieren. Erfahrung mit LMS-Daten und xAPI ist von Vorteil.
Du denkst analytisch und erkennst Muster in Daten. Du arbeitest präzise und verlässt dich auf Fakten statt Annahmen. Du kommunizierst Daten-Insights klar und verständlich auch für Nicht-Techniker. Du bist neugierig und stellst die richtigen Fragen an Daten. Du arbeitest systematisch und dokumentierst deine Analysen nachvollziehbar. Du denkst geschäftsorientiert und leitest Handlungsempfehlungen ab. Du bist kritisch und hinterfragst Datenqualität. Du arbeitest teamorientiert an der Schnittstelle zwischen Technik und Pädagogik.
Arbeitszeiten:
Vollzeit mit 40 Stunden pro Woche. Flexible Arbeitszeiten mit Vertrauensarbeitszeit. Möglichkeit zu 3 Homeoffice-Tagen pro Woche.
Zusammenfassung:
Du erhältst ein überdurchschnittliches Gehalt von 33,00 Euro pro Stunde in Vollzeit. Du arbeitest mit modernen Analytics-Tools und großen Datensätzen. Du hast direkten Einfluss auf strategische Entscheidungen. Du arbeitest an der Schnittstelle von Bildung und Technologie. Du erhältst Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Science und Learning Analytics. Du kannst an Fachkonferenzen zu Educational Data Mining teilnehmen. Du arbeitest mit einem Team aus Data- und Education-Experten. Du profitierst von flexiblen Arbeitszeiten und großzügigem Homeoffice. Du erhältst moderne Hardware und alle benötigten Software-Lizenzen. Du hast 30 Tage Urlaub und Entwicklungsperspektiven in Richtung Data Science Lead.
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