Vollzeit: Lernanalyse-Spezialist (m/w/d) für Rheda-Wiedenbrück - 33,00 € / Stunde
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Projekt- und Aufgabenbeschreibung
Als Lernanalyse-Spezialist bei UNISCOLA in Rheda-Wiedenbrück wertest du Lerndaten aus und leitest Optimierungen ab. Du bist die Schnittstelle zwischen Daten und pädagogischen Entscheidungen. In deiner Vollzeitposition entwickelst du Learning Analytics Strategien. Du arbeitest mit großen Datensätzen und modernen Analyse-Tools. Deine Insights verbessern die Lernerfahrung und den Lernerfolg. Das Arbeitsumfeld ist datengetrieben und innovativ.
Branche: E-Learning & Online-Bildung
Jobarten: Vollzeit
Personalart: Lernanalyse-Spezialist (m/w/d)
Aufgaben:
Du analysierst Lernendendaten zur Optimierung von Kursen und Lernpfaden. Du entwickelst Dashboards und Reports für verschiedene Stakeholder. Du identifizierst Lernmuster, Drop-off-Points und Erfolgsfaktoren. Du führst A/B-Tests durch zur Validierung von Konzepten. Du entwickelst Prognosemodelle für Lernerfolg. Du erstellst datenbasierte Empfehlungen für Content-Optimierung. Du analysierst User Journeys und Engagement-Metriken. Du arbeitest an der Implementierung von Learning Analytics Systemen.
Du entwickelst KPIs und Metriken für E-Learning-Erfolg. Du automatisierst Reporting-Prozesse. Du führst Kohorten-Analysen und Segmentierungen durch. Du visualisierst komplexe Datenanalysen verständlich. Du dokumentierst Analysemethoden und Erkenntnisse. Du bleibst über neue Methoden in Learning Analytics informiert. Du schulst Teams in datenbasierter Entscheidungsfindung.
Anforderungen:
Du hast ein Studium in Data Science, Statistik, Bildungswissenschaften oder verwandt mit Datenaffinität. Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Statistik und Datenanalyse. Du beherrschst Analyse-Tools wie Python (pandas, scikit-learn), R oder SQL. Du hast Erfahrung mit Visualisierungs-Tools (Tableau, Power BI, matplotlib). Du verstehst Learning Analytics und Educational Data Mining. Du kennst relevante Metriken und KPIs im E-Learning. Du arbeitest analytisch und ziehst valide Schlussfolgerungen aus Daten. Du kommunizierst Dateninsights verständlich für nicht-technische Stakeholder.
Du bist hochgradig analytisch und datengetrieben. Du arbeitest präzise mit statistischen Methoden. Du hast ein Gespür für relevante Insights in großen Datenmengen. Du visualisierst Daten so, dass sie Geschichten erzählen. Du arbeitest sowohl technisch als auch strategisch. Du kommunizierst komplexe Analysen verständlich. Du bist neugierig und stellst die richtigen Fragen an Daten. Du verstehst den Kontext von Bildung und Lernprozessen.
Arbeitszeiten:
Vollzeit 40 Stunden pro Woche, Gleitzeit möglich, teilweise Home-Office, Kernzeit für Team-Kollaboration
Zusammenfassung:
Du erhältst eine hervorragende Vergütung von 33,00 € pro Stunde. Du arbeitest in einer unbefristeten Position an der Schnittstelle von Daten und Bildung. Du hast Zugang zu umfangreichen Lerndaten und modernen Analyse-Tools. Du arbeitest mit einem interdisziplinären Team aus Data Scientists und Pädagogen. Du erhältst Weiterbildungsbudget für Data Science und Analytics. Du profitierst von 30 Tagen Urlaub und flexiblen Arbeitsmodellen. Du hast direkten Einfluss auf die Optimierung von Lernangeboten. Du arbeitest an der Schnittstelle von Education und Data Science.
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