UNISCOLA

Vollzeit: Lernanalyse-Spezialist (m/w/d) für Speyer – 33,00 € / Stunde

67346 Speyer, Rheinland-Pfalz, Deutschland
12/12/2025
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33,00 Euro - 33,00 Euro / Stunde

Jobbeschreibung

In Speyer erwarten dich als Lernanalyse-Spezialist spannende Aufgaben an der Schnittstelle von Datenanalyse und Pädagogik. Du wertest Lerndaten der UNISCOLA-Plattform aus, leitest Erkenntnisse über Lernverhalten ab und trägst zur datenbasierten Verbesserung von Online-Kursen bei. Diese Vollzeitstelle richtet sich an analytisch denkende Personen mit Interesse an Bildung und dem Potenzial von Learning Analytics. Du hilfst dabei, Lernerfolge messbar zu machen und durch datengestützte Entscheidungen zu optimieren.

Branche: Bildung & E-Learning

Jobarten: Vollzeit

Personalart: Lernanalyse-Spezialist (m/w/d)

Aufgaben:

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Als Lernanalyse-Spezialist analysierst du umfassende Lerndaten zur Optimierung von E-Learning-Angeboten. Du implementierst und pflegst Tracking-Systeme für Lernaktivitäten und -erfolge, wertest Daten zu Kursabschlussraten, Engagement und Lernerfolgen aus und erstellst aussagekräftige Reports und Dashboards für verschiedene Stakeholder. Die Identifikation von Mustern im Lernverhalten und Ableitung von Handlungsempfehlungen gehört zu deinen Aufgaben. Du entwickelst Metriken und KPIs zur Erfolgsmessung von Online-Kursen und führst A/B-Tests zur Optimierung von Kurselementen durch. Die Erstellung von Predictive Models zur Vorhersage von Lernerfolg oder Abbruchrisiko ist ebenfalls deine Verantwortung.

Du berätst Kursentwickler bei der datenbasierten Optimierung ihrer Angebote, führst Kohorten-Analysen und Segmentierungen der Lernenden durch und entwickelst Personalisierungsstrategien basierend auf Lerndaten. Die Erstellung von Benchmark-Studien und Best-Practice-Analysen fällt in deinen Bereich. Du stellst Datenschutz und ethischen Umgang mit Lerndaten sicher und bleibst über aktuelle Entwicklungen in Learning Analytics und Educational Data Mining informiert. Auch die Präsentation von Analyseergebnissen für Entscheidungsträger gehört zu deinen Aufgaben.

Anforderungen:

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Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Datenanalyse, Statistik, Bildungswissenschaften mit quantitativem Schwerpunkt oder einem verwandten Bereich. Fundierte Kenntnisse in statistischen Methoden und Datenanalyse sind erforderlich. Du beherrschst Analyse-Tools (z.B. R, Python, SQL) und Visualisierungs-Software (Tableau, Power BI). Erfahrung mit Learning Analytics oder Educational Data Mining ist von Vorteil. Du verstehst Lernprozesse und kannst Daten im pädagogischen Kontext interpretieren. Kenntnisse in xAPI/Experience API sind wünschenswert. Du arbeitest analytisch, strukturiert und ergebnisorientiert.

Du zeichnest dich durch ausgeprägte analytische Fähigkeiten und statistisches Denken aus. Deine Fähigkeit zur Dateninterpretation ermöglicht es dir, aus Zahlen Handlungsempfehlungen abzuleiten. Du kommunizierst komplexe Analysen verständlich für nicht-technische Stakeholder. Neugier und Forschergeist treiben deine Arbeit an. Du arbeitest präzise und achtest auf Datenqualität. Kritisches Denken hilft dir, Zusammenhänge zu hinterfragen. Du zeigst Bewusstsein für Datenschutz und ethische Fragen. Teamfähigkeit und die Bereitschaft zur Zusammenarbeit mit Pädagogen sind vorhanden.

Arbeitszeiten:

Vollzeit mit 40 Stunden pro Woche, Gleitzeit mit Kernarbeitszeiten, überwiegend Homeoffice möglich, gelegentliche Präsenztermine für Präsentationen

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Zusammenfassung:

Du erhältst eine hervorragende Vergütung von 33,00 € pro Stunde, eine unbefristete Festanstellung in einem zukunftsweisenden Bereich und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Science und Learning Analytics. Moderne Arbeitsausstattung und professionelle Analyse-Tools werden gestellt. Du arbeitest an der Schnittstelle von Daten und Bildung mit direktem Impact auf Lernqualität. Ein interdisziplinäres Team, offene Innovationskultur und die Möglichkeit zur Forschungskooperation erwarten dich. Flexible Arbeitsmodelle unterstützen deine Work-Life-Balance. Du kannst dich als Learning-Analytics-Experte etablieren und an Fachkonferenzen teilnehmen.

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